Gerçek-Dünya Ağlarında Bağlantılılık Analitiği İçin Deneysel Yazılım Geliştirme
Yürütücü - Yükseköğretim Kurumları tarafından destekli bilimsel araştırma projesi - Tamamlandı Geliştirilecek yazılım sayesinde 2016-03 No’lu “Gerçek-Dünya Ağları Saha Çalışması” sürecinde topladığım çeşitli sayısal iz verisi üzerinde veri-meta veri ilişkilerinin sistematik bir şekilde ele alarak kullanıcı bağlantılılığı analitiği konusunda özgün fikirlerimi sınamam mümkün olacaktır. , 07.10.2020 |
Dijital Veri Güdümlü Anormal Bağlantıların Keşfi
Araştırmacı - Yükseköğretim Kurumları tarafından destekli bilimsel araştırma projesi - Devam Ediyor Gerçek zamanlı cereyan eden bir takım olaylar (örneğin trafik kazası, siber saldırı) veya süreçler (satış, ders kayıtlanması) dijital bilgi sistemlerinde (computerised information system) kayıt altına alınmaktadır. Bu tip olay veya süreçlere dayalı veri “digital iz verisi” olarak adlandırılmaktadır. Bu veri büyük oranda eşyanın tabiatına uygun (kuramsal temelli veya içgüdüsel) sıradan olayların verisidir. Öte yandan gerek bilimsel araştırma gruplarının gerekse saha uzmanlarının sıra dışı durumlar dikkatini çeker. Bu projenin odağında sıra dışı durumların, diğer bir ifade ile anormalliklerin tespiti ve tahmini bulunmaktadır. Bu araştırma projesinin amacı, üniversite-sektör işbirliği kapsamında saha ve veriye eriştiğimiz trafik kazası, satış ve siber güvenlik dijital iz verisinde sıradışı olayların veya süreçlerin çizge temelli algoritmalarla keşfi için deneysel yazılım geliştirmektir. Bu amaç doğrultusunda saha tarafında anormal bağlantılara ilişkin çıkarımları iş zekasına dönüştürülmesi sağlanacak ve karar süreçlerine destek sağlanması Yönetim Bilişim Sistemleri bağlamında mümkün olacaktır. Önerilen projenin bilimsel katkısı olaya uygun çizge keşfi, çizgenin digital iz verisi seviyesinde bilgi sistemiyle ilişkilendirilmesi, modeldeki anormelliklerin hangi çizge metrikleri ile kolaylıkla hesaplanabileceğinin keşfi ve nihayetinde anormal çizgelerin üstveri ile gruplandırılarak iş zekasına dönüştürülmesidir. Projemiz, anormal bağlantıların keşfi konusunda bilimsel çalışmaların gelişimi için önemli bir adım olacaktır. , 01.10.2018 |
Gerçek-Dünya Ağlarında Veri-Meta veri İlişki Analizleri için Deneysel Geliştirme
Yürütücü - Yükseköğretim Kurumları tarafından destekli bilimsel araştırma projesi - Tamamlandı Bu projenin sunulmasındaki amaç, bilimsel araştırma ve pratik deneyimlerimizden elde ettiğimiz Yönetim Bilişim Sistemleri (YBS) ve Ağ Bilimi deneyimlerimizden elde ettiğimiz mevcut bilgileri No Free Lunch teoreminin çarpıcı sonuçlarıyla yeniden değerlendirip YBS alanına uygulayabilmek için yeni bir bilimsel araştırma yazılımını deneysel geliştirmeye yönelik sistemli bir çalışma gerçekleştirmektir.Geliştirilecek yazılım sayesinde proje ekibinin 2016-03 No’lu “Gerçek-Dünya Ağları Saha Çalışması” sürecinde topladığı ham veri üzerinde veri-meta veri ilişkilerinin sistematik bir şekilde ele alınması mümkün olacaktır. Araştırma kapasitemizi stokastik blok modelleme ile büyük veri güdümlü topluluk algılama ve veri-meta veri ilişkisel analizleri yapabilme beceriyle zenginleştirmek keyfi olmaktan çıkmış zaruret haline gelmiştir. , 15.05.2018 |
Gerçek Dünya Ağları Saha Çalışması
Yürütücü - Yükseköğretim Kurumları tarafından destekli bilimsel araştırma projesi - Tamamlandı Projenin amacı gerçek dünya ağlarının keşfine deneysel olarak katkı sağlamaktır , 01.04.2016 |
Çevrimiçi Sağlık Platformu Topluluk ve Klik Analizi
Araştırmacı - Yükseköğretim Kurumları tarafından destekli bilimsel araştırma projesi - Tamamlandı Projenin ana hedefi yönetim bilişim sistemleri bağlamında ağ bilgilerinin yapısı ve dinamiğini klik ve topluluk özelinde örnek bir bilgi platformu üzerinde incelenmesidir , 01.09.2014 |